- Den federala regeringen syftar till att integrera AI i sina operationer för att förbättra effektiviteten i offentlig service och upphandling, vägledd av OMB-direktiv.
- Federala myndigheter behöver skräddarsydda AI-lösningar anpassade till deras specifika uppdrag, precis som idrottare väljer specialutrustning.
- AI-handlingsplanen från Vita huset bör kräva tydliga, handlingsbara AI-prestandamått för att vägleda upphandling och utveckling.
- En djupare förståelse av AI-funktioner och resultat är avgörande och kräver förbättrade forskningsprioriteringar från NITRD-underkommittén.
- NIST är oumbärlig för att utveckla utvärderingsprotokoll för att säkerställa att AI-system uppfyller prestationen, trots budgetutmaningar.
- Över 1 700 AI-projekt existerar, men att skala dem kräver en stark teknisk grund för att förverkliga målen.
Den federala regeringens ambitiösa vision att integrera artificiell intelligens (AI) i sina strukturer får fart, påverkad av nyligen utfärdade direktiv från kontoret för förvaltning och budget (OMB). Målet är att effektivisera AI-antagandet för att förbättra leveransen av offentlig service och upphandlingseffektivitet; dessa direktiv skapar en optimistisk bild av en AI-drivna regering. Denna vision är dock fortsatt lockande och svårfångad tills andra styrmedel i regeringen justerar sig för att överbrygga kunskaps- och implementeringsklyftor.
Föreställ dig federala myndigheter som olympiska cykellag som förbereder sig för den största tävlingen. Precis som cyklister måste välja specialanpassade cyklar som är skräddarsydda för specifika evenemang—vare sig det är hastighetstävlingar på väg eller agility inom BMX—behöver myndigheterna skräddarsydda AI-system som stämmer överens med deras unika uppdrag. Till exempel kan justitiedepartementet behöva AI-lösningar som prioriterar rättvisa och jämlikhet, medan energidepartementet fokuserar på robusta och säkra system för kritisk infrastruktur.
Ändå, likt en cykelgrupp som instrueras att bara ”skaffa den bästa cykeln” utan detaljerad vägledning, hindrar bristen på specifika prestandakriterier myndigheterna från att fatta informerade beslut om AI-upphandling. Det är avgörande att den kommande AI-handlingsplanen från Vita huset kräver att myndigheterna definierar tydliga, handlingsbara AI-prestandamått. En sådan tydlighet kommer inte bara att vägleda upphandlingar utan också ge nödvändig feedback till utvecklarna.
Vidare har myndigheterna begränsad förståelse för hur specifika AI-funktioner ger önskade resultat. Likt hur framsteg inom cykelteknologi bygger på djup teknisk insikt, kräver AI-system en liknande grund av forskning. För att bättre vägleda AI-antagandet måste Vita huset styra NITRD-underkommittén att fräscha upp sina prioriteringar och anpassa dem till pragmatiska, resultatfokuserade AI-design. Denna åtgärd är avgörande för att fylla kunskapsklyftor och matcha teknisk design med operativ prestation.
Att testa AI-system mot önskade resultat är den sista biten i detta komplexa pussel. National Institute of Standards and Technology (NIST) spelar en avgörande roll i utvecklingen av rigorösa utvärderingsprotokoll för att säkerställa att AI-system levererar som lovat. Trots budgethot som kan begränsa NIST:s förmåga att bana väg för dessa viktiga testprotokoll är det icke-förhandlingsbart att bevara och stärka dess tekniska kapacitet.
Även om regeringen redan har påbörjat över 1 700 AI-initiativ, fungerar dessa projekt huvudsakligen som piloter eller experiment. Utan en stark teknisk grund förblir det en monumental utmaning att skala dessa insatser. Administrationens engagemang för AI behöver inte endast vara aspirerande—det har potential att förvandlas till konkreta, effektiva åtgärder. Genom att kräva av myndigheterna att definiera vilka resultat som är viktiga, investera i forskning som kopplar funktioner till resultat, och säkerställa NIST:s kapacitet att validera AI-system, kan den tänkta framtiden bli vår nya verklighet.
Framtiden för AI inom regeringen: Överbrygga klyftan mellan vision och verklighet
Utvidga AI inom den federala regeringen: Förstå helheten
Den federala regeringens ambitiösa strävan att väva in artificiell intelligens i sina operationer är både lovande och full av utmaningar. Även om direktiven från kontoret för förvaltning och budget (OMB) banar väg för AI-integration, kvarstår betydande hinder. Låt oss dyka djupare in i nyanserna av denna integrationsprocess och belysa ytterligare fakta, brådskande frågor och praktiska steg som kan skapa en tydlig väg framåt.
Viktiga utmaningar och möjligheter vid AI-antagande
1. Skräddarsydda AI-lösningar: Varje federal myndighet har unika behov som kräver specialiserade AI-lösningar. Precis som idrottare behöver skräddarsydd utrustning, kräver myndigheter som justitiedepartementet och energidepartementet AI-system som uppfyller specifika operativa krav. Detta kräver en detaljerad förståelse av AI:s kapabiliteter som står i linje med varje myndighets uppdrag.
2. Prestandamått och upphandlingsvägledning: Avsaknaden av tydliga prestandamått hindrar effektiv AI-upphandling. Myndigheterna behöver detaljerade riktlinjer som definierar de önskade resultaten och prestandastandarderna för AI-lösningar. Detta kan säkerställa att teknologin som upphandlas verkligen förbättrar den operativa effektiviteten.
3. Forsknings- och utvecklingsanpassning: Anslutningen av NITRD-underkommitténs prioriteringar med resultatfokuserade designer är avgörande. Detta skulle säkerställa att AI-forskning inte bara teoretiskt avanceras utan även är praktiskt tillämplig för federala behov.
4. Testning och validering: Rigorösa utvärderingsprotokoll, som utvecklats av NIST, är avgörande för att säkerställa att AI-system levererar sina avsedda resultat. Budgetnedskärningshot mot NIST utgör en risk för etableringen av dessa protokoll, vilket gör bevarandet av dess budget och kapacitet nödvändigt.
Brådskande frågor och svar
Hur kan myndigheterna välja rätt AI-system?
Myndigheterna kan välja AI-system genom att först fastställa tydliga prestandamått anpassade till deras mål. Samarbete med experter och deltagande i pilottester kan också hjälpa till att utvärdera systemen innan fullskalig implementation.
Vilken roll spelar NIST i AI-integration?
NIST ansvarar för att utveckla standarder och utvärderingsprotokoll som säkerställer att AI-system fungerar som avsett. Detta innefattar att skapa rigorösa testramar som hjälper myndigheterna att bedöma effektiviteten och tillförlitligheten hos AI-applikationer.
Varför är resultatfokuserad design viktig?
Resultatfokuserad design kopplar AI-teknologifunktioner till specifika, önskade resultat. Detta säkerställer att teknologin stödjer myndighetens mål, istället för att enbart implementera avancerade tekniska funktioner som inte ger praktiska fördelar.
Handlingsbara rekommendationer
– Utveckla omfattande prestandamått: Myndigheterna bör prioritera utvecklingen av detaljerade prestandamått för AI-system som överensstämmer med deras specifika uppdrag.
– Investera i praktisk forskning: Regeringen bör säkerställa att FoU-insatser är anpassade till praktiska resultat, och driva politik som stödjer detta mål.
– Säkra NIST:s roll: Det är avgörande att bevara och, om möjligt, stärka NIST:s kapacitet att utveckla nödvändiga AI-testprotokoll mitt under budgethot.
Branschtrender och framtida förutsägelser
Integrationen av AI i regeringsstrukturer är en del av en större trend av digital transformation inom den offentliga sektorn världen över. När AI-teknologier fortsätter att utvecklas snabbt, är det troligt att regeringar kommer att anta mer sofistikerade system, vilket leder till mer effektiv serviceleverans och operationer.
Tips för omedelbar implementering
– Pilotinitiativ: Starta småskaliga AI-projekt för att samla in initial data och resultat innan bredare implementation.
– Tvärmyndighets-samarbete: Skapa samverkansnätverk mellan myndigheter för att dela framgångsrika AI-strategier och metoder.
– Kontinuerlig utvärdering: Implementera pågående utvärderingsmekanismer för att säkerställa att AI-system förblir i linje med förändrade mål och miljöer.
För mer information om digital transformation och AI-antagande inom myndigheter, besök Vita huset eller NIST.
Att påbörja AI-integrationen är inte bara en teknologisk utmaning utan en strategisk möjlighet att revolutionera offentlig service. Genom att adressera de ovanstående utmaningarna och utnyttja rekommendationerna kan en framtid präglad av AI-effektivitet bli verklighet.